Levenberg-Marquardt相关论文
神经网络可以对非线性系统进行精确的建模,并通过神经网络控制器对有控制要求的非线性系统实行控制.但是传统的神经网络学习算法具......
介绍了一种用于荧光寿命图像数据分析的高精度列文伯格-马克夸特(LM)迭代算法。该算法的性能经过标准荧光寿命试剂以及生物图像的......
采用水热合成法制备了用于甲醇芳构化(MTA)的、系列纳米ZSM-5分子筛，考察了硅铝比、晶化时间和晶化温度等条件对分子筛合成及催化性......
地基红外高光谱辐射计可以提供高光谱、高时间分辨率的下行红外辐射数据，包含丰富的边界层气象要素信息。利用地基红外高光谱数据遥......
在复合材料的切削过程中，切削力是表征切削过程中最主要的物理量，切削力的动态变化直接影响着刀具寿命，以及表面加工质量，所以对切......
瞬变电磁法用于隐伏矿体勘探、采空区的探测等领域，是有效排查治理矿山安全隐患的关键。目前国内瞬变电磁数据处理与解释主要停留在......
入侵检测系统是一种基于主动策略的网络安全系统,是网络安全系统的重要组成部分.该文首先阐述了入侵检测系统的基本组成、分类及入......
自上世纪60年代以来,不适定问题的研究在很多学科领域中备受关注。如物理学、地理学、信息科学等领域中的很多问题都是不适定的。......
为给电力规划改造提供科学性的支持,提出了一种基于全寿命周期年平均成本的电力变压器最佳经济寿命区间评估方法.该方法首先假设变......
论述了LMBP(Levenberg-Marquardt)算法及推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足,提出了变学习速率的改进的LMBP算法,提高了算法......
降雨是影响飞机起飞和着陆性能的重要天气因素。为了更好地预测降雨条件下机翼的气动性能，本文提出了基于神经网络的预测方法，分......
通过对KR铁水预处理工艺的分析,确定了KR脱硫效果的主要影响因素,建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法BP神经网络的KR铁水预处......
针对超声波流量计流量测量精度会受到温度的影响，利用BP神经网络良好的非线性逼近能力，建立了温度补偿模型，对比分析了各学习算法......
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针对低空遥感影像存在大姿态角度的特点,提出采用Levenberg-Marquardt (LM)方法实现影像空间后方交会模型的收敛解算.基于仿真数据......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
Application of the Levenberg-Marquardt Method in Improving Technology of the Seismic Influence Field
Attenuation relation of seismic intensity is fitted by using 152 complete isoseismic lines from65 earthquakes which were......
为高效、准确地检测电梯缓冲器,提出一种基于三轴加速度传感器的测试方法.使用三轴传感器采集模拟轿厢悬挂静止状态和与电梯缓冲器......
本文通过对荣华二采区10...
提出基于LM—BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型，模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作......
使用LB气固两相流模型模拟椭圆纤维捕集颗粒物过程,考察了在不同捕集机制(包括扩散、惯性和拦截)主导下椭圆纤维的捕集效率以及颗......
在自动图像拼接中，图像模型参数的求取和优化是一个最小二乘问题。本文提出基于Levenberg-Marquardt算法的图像拼接参数求解算法，通......
针对工业应用中零件图像配准存在的光照变化和纹理稀少的难题,提出了改进Lucas-Kanade的亚像素级零件图像配准算法。首先根据光照......
为了提高磁跟踪系统的定位精度,设计了分时交流励磁跟踪方法,通过接收线圈检测目标的空间磁场,利用相关电磁场理论求解出目标方位.......
基于Levenberg-Marquardt算法和LCR电路零输入电流响应对直流电感器的电感与直流电阻进行了估计。仿真结果表明,所提方法不受数据......
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简要介绍了使用Matlab辨识工具箱中最新添加的非线性灰箱进行辨识的一般步骤，通过对实际项目中的沃尔沃V70测量数据，应用非线性灰箱......
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介绍了BP神经网络的结构和学习方法，针对BP网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题，提出采用一种基于Levenberg-Marquardt算法（LM算法）......
圆柱拟合的精度和速度一直是逆向工程领域中一个需要解决的难题。Levenberg—Marquardt作为非线性最小二乘方法在圆柱拟合方面得到......
针对CDMA移动通信系统的特点，提出信号直放无源定位方法。为提高多直放设备无源定位成功率和定位效率，提出使用Levenberg-Marquardt（L......
针对当前电网谐波的诊断与分类识别均依赖于大量的样本采集作特征提取,采用系统辨识的方法以三相直流励磁同步发电机为对象,以三相......
通过修改Levenberg-Marquardt参数,得到了一种改进的求解非线性方程组的Levenberg-Marquardt算法.利用信赖域技术,在不必假设雅克......
为了解决无人机视频流倾斜拍摄快速拼接误差较大的问题,提出一种局部最优的视频流拼接方法。该方法首先利用透视投影的方法将倾斜......
对神经网络中的LMBP（Levenberg—Marquardt BP）算法的收敛速度慢进行分析，针对矩阵，jTJ＋μI求逆过程运算量过大而造成收敛速度慢的缺陷，......
空间飞行器,如弹道式导弹,侦察卫星等,有特定的轨道参数,怎样准确估计出其轨道参数,对于维护国家安全有重要意义。此文以2012年全......
本文研究提出基于LM_BP神经网络的月总辐射量计算模型，通过对月总辐射量与其若干气象因子的相关分析，筛选确定月天文总辐射量、月日......
在Takagi-Sugeno模糊逻辑系统的基础上，提出了改进的模糊Modular神经网络模型（IFMNN），并将该模型应用于既有建筑的可靠性鉴定。改进的......
介绍了神经网络的基本概念,BP算法是前馈神经网络中最终要的算法模型,但由于BP算法收敛速度慢,为了加速算法收敛,增加神经网络的稳......
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月球车视觉所获得的环境信息是月球车进行导航的重要信息来源,给出了一套利用月球车立体视觉系统所获得的序列图像来估计月球车运......
The Green-Ampt (G-A) infiltration model (i.e., the G-A model) is often used to characterize the infiltration process in ......
机器学习方法在构造分子或材料体系的高维势能面上有很好的前景，其中神经网络因其简单和高效的特性成为最流行的方法之一．神经网络的......
应用常规D-H建模方法,建立6R机器人正运动学模型。当模型存在误差时,轨迹规划目标逆解含有误差,实际运行轨迹无法满足机器人作业精......
为提高基于模型综合特性曲线的混流式水轮机非线性模型精度，提出了一种适合描述水轮机综合特性的Adaboost _LMBP集成神经网络模型构......
针对气象传感器标校过程中测量精度低和生产成本高的问题,将人工智能技术与单片机技术相结合,提出一种气象传感器智能标校方法。该......
应用Levenberg-Marquardt算法求解三维水平圆管导热反问题,以反演圆管内壁未知的温度分布。使用有限单元法求解三维导热正问题。在......
目的：本文提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法的用于胃脘痛的BP神经网络辨证模型,用于提高胃脘痛智能辨证的准确率。方法：以“中......
随着当今智能科技的稳步发展,人们对室内场景三维化建模的需求越来越高。高效的采集室内环境的数据成为计算机领域的研究热点,传统......
